Cryonics Revival Scenarios & Potential Roadmaps & Hypotheses

Si vous écoutez les esprits les plus brillants du milieu technologique en ce moment, vous pourriez croire que les maladies humaines ne sont qu’un simple bogue logiciel en attente d’un correctif.

Au Forum économique mondial de 2025 à Davos, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei — s’appuyant sur sa formation en biophysique — a prédit que l’IA pourrait condenser un siècle de progrès biologiques en une seule décennie, allant potentiellement jusqu’à doubler l’espérance de vie humaine. Demis Hassabis, lauréat du prix Nobel et figure de proue de Google DeepMind, a récemment avancé un calendrier tout aussi audacieux, suggérant que l’IA pourrait aider à éliminer toutes les maladies d’ici 10 ans. Hassabis vise à réduire le processus de conception de médicaments, qui prend habituellement une décennie, à quelques mois seulement.

J’ai passé ma carrière à cheval entre l’élégance mathématique de l’intelligence artificielle et la réalité rude, laborieuse et désordonnée de la découverte de médicaments. Alors, quand j’entends ces prédictions, je comprends d’où elles viennent. La Silicon Valley adore les projets démesurés.

Mais une partie de ce discours laisse entendre qu’un jour, nous pourrions traiter le corps humain comme un logiciel — diagnostiquer les problèmes, simuler des corrections et « déboguer » la maladie avant même qu’elle apparaisse. Ce n’est pas ainsi que fonctionne la biologie. Le corps humain est un système extraordinairement complexe et adaptatif, façonné par des millions d’années d’évolution, et il ne se comporte pas comme du code qui s’exécute sur un ordinateur.