Cryonics Revival Scenarios & Potential Roadmaps & Hypotheses

Article intéressant sur l’IA dans la découverte et le développement de médicaments. Mais l’histoire la plus importante est que les seules améliorations chimiques déterminent rarement si une thérapie atteint réellement les patients. Le vrai levier se situe de plus en plus en aval, dans le développement clinique — à quelle vitesse nous apprenons, itérons et générons des preuves. L’industrie a passé des décennies à optimiser les molécules ; aujourd’hui, la frontière est d’optimiser les essais cliniques. Des entreprises comme Hologen s’attaquent exactement à ce goulet d’étranglement en repensant le développement clinique avec des cycles d’apprentissage plus rapides, une meilleure intégration des données et une exécution plus intelligente des essais. L’IA appliquée à la chimie peut nous permettre d’explorer plus de molécules, mais sans un meilleur chemin vers la preuve, cela pourrait rester purement académique.

Interesting article on AI in drug discovery and development. But the bigger story is that chemistry improvements alone rarely determine whether a therapy reaches patients. The real leverage increasingly sits downstream in clinical development—how quickly we learn, iterate, and generate evidence. The industry has spent decades optimizing molecules; now the frontier is optimizing trials. Companies like Hologen are attacking exactly this bottleneck by redesigning clinical development with faster learning cycles, better data integration, and smarter trial execution. AI for chemistry may let us see more molecules, but without a better path to proof, it might just be academic.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095177925000656