Andrii Buvailo, Ph.D
Published in Artificial Intelligence, Bioinformatics, Drugs development & discovery, Organisations, People.
Tout le monde semble construire des agents en ce moment. Dans ce qui ressemble à une véritable « ruée vers l’or », les piles technologiques sont reconstruites autour d’eux, les assistants IA open source gagnent rapidement en popularité, et les grandes entreprises investissent des milliards dans des systèmes autonomes tout en réduisant leurs effectifs.
La GTC 2026 a insufflé cette énergie directement dans les sciences de la vie.
Le discours d’ouverture du PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a présenté l’IA agentique comme le prochain grand changement de plateforme — et le secteur des sciences de la vie semble prendre cela très au sérieux. Les agents sont désormais partout :
IQVIA en a déployé plus de 150 dans les flux de travail cliniques et commerciaux, Insilico a ajouté un agent pour la biologie translationnelle, Insilico Medicine a lancé PandaClaw, Latent Labs en propose un qui conçoit des anticorps à partir de simples instructions textuelles, et NVIDIA a lui-même dévoilé une plateforme complète de robotique chirurgicale…
Nous assistons maintenant à une véritable course à la puissance de calcul entre deux géants pharmaceutiques, et ce, au cours du même trimestre.
Roche, avec plus de 3 500 GPU Blackwell, affiche l’une des plus grandes infrastructures GPU annoncées dans le secteur pharmaceutique, juste après le superordinateur LillyPod d’Eli Lilly et son laboratoire de co-innovation d’un milliard de dollars avec NVIDIA annoncé lors de JP Morgan. Ce n’est pas une adoption progressive — c’est un engagement structurel.
Les startups suivent le rythme : Xaira Therapeutics, soutenue par près d’un milliard de dollars de financement, a lancé un modèle de cellule virtuelle de 4,9 milliards de paramètres ; Earendil, après avoir évoqué une entrée en bourse d’environ 500 millions de dollars la semaine dernière, a levé 787 millions pour des biologiques pilotés par l’IA ; et la vague globale de capital-risque dans la biotechnologie native de l’IA continue de croître.
Plus largement, en parlant des startups « AI-native », Jensen Huang a évoqué environ 150 milliards de dollars de financement en capital-risque dirigés vers elles l’an dernier.
Tout cela — et bien plus encore — dans les faits saillants de cette semaine de Where Tech Meets Bio. Bonne lecture !
https://www.techlifesci.com/p/highlights-78-ai-agents-everywhere